Nano Banana

Nano Banana 是 Google Gemini 的模型。 模型族：gemini-flash。 知识截止：2025-06。 模态：text、image → text、image。 上下文长度：32,768 tokens。

Gemini 3.6 Flash

Gemini 3.6 Flash provides sustained frontier-level intelligence optimized for real-world tasks at a higher speed and lower cost. Designed for the agentic era, it delivers coding and reasoning quality close to Gemini Pro, while preserving the speed and cost profile that make Flash ideal for real-time, high-volume workloads. It reduces output token usage by 17% compared to 3.5 Flash.

GPT-Image-2.5 Flare

GPT-Image-2.5 Flare 是面向日常高质量图像生成的高速模型，支持文本和图像输入，仅输出图像。 支持 low、medium、high、xhigh、max 和 auto 六种质量设置，可通过 Image API 直接调用，也可作为 Responses API 图像生成工具的模型使用。支持图像生成、图像编辑和 Batch 处理，不支持音频或视频。 ### Token 价格 以下金额均为 USD / 100 万 Token： - 文本输入：5；缓存文本输入：1.25。 - 图像输入：8；缓存图像输入：2。 - 图像输出：标准处理 30；Batch 处理 15。 模型不输出文本，因此没有文本输出计费。Token 单价与 GPT Image 2 相同，但 GPT Image 2 的计算器不能用于估算 GPT Image 2.5 的 Token 消耗。

GPT-Image-2.5 Sunburst

GPT-Image-2.5 Sunburst 是 OpenAI 的图像生成与编辑模型，支持文本和图像输入、图像输出，适合对编辑精度要求较高的工作流。 支持 low、medium、high、xhigh、max 和 auto 六种质量设置。可通过 Image API 直接使用，也可作为 Responses API 图像生成工具的模型使用。 支持的图像接口： - 生成：`v1/images/generations` - 编辑：`v1/images/edits` 不支持音频和视频。 ### 官方价格 按每 100 万 Token 计费，单位为 USD： | 类型 | 输入 | 缓存输入 | 输出 | | --- | ---: | ---: | ---: | | 文本 | 5.00 | 1.25 | 不适用 | | 图像 | 8.00 | 2.00 | 30.00 | 模型仅输出图像，不收取文本输出费用。Token 单价与 GPT Image 2 相同，但 GPT Image 2 的计算器不能用于估算 GPT Image 2.5 的 Token 消耗。

Claude Haiku 5.5

Claude Haiku 5.5 是 Anthropic 的模型。 模型族：claude-haiku。 知识截止：2026-06。 模态：text、image、pdf → text。 上下文长度：1,000,000 tokens。

Kimi K3

Kimi K3 是 Moonshot AI / Kimi 的模型。 模型族：kimi-k3。 模态：text、image、video → text。 上下文长度：1,048,576 tokens。

Kimi K2.6

Kimi K2.6 是 Moonshot AI / Kimi 的模型。 模型族：kimi-k2。 知识截止：2025-01。 模态：text、image、video → text。 上下文长度：262,144 tokens。

Grok 4.6

Grok 4.6 是 xAI 的模型。 模型族：grok。 知识截止：2026-02-01。 模态：text、image、pdf → text。 上下文长度：500,000 tokens。

Grok 4.7

Grok 4.7 是 xAI 的模型。 模型族：grok。 知识截止：2026-05。 模态：text、image、pdf → text。 上下文长度：500,000 tokens。

Grok 4.3

Grok 4.3 是 xAI 的模型。 模型族：grok。 模态：text、image、pdf → text。 上下文长度：1,000,000 tokens。

GPT-5.5

GPT-5.5 是 OpenAI 的模型。 模型族：gpt。 知识截止：2025-12-01。 模态：text、image、pdf → text。 上下文长度：1,050,000 tokens。

GPT Image 2

GPT Image 2 是我们最先进的图像生成模型，用于快速、高质量的图像生成和编辑。它支持灵活的图像尺寸和高保真图像输入。

GPT-5.6 Terra

GPT-5.6 Terra 是 OpenAI 的模型。 模型族：gpt-mini。 知识截止：2026-02-16。 模态：text、image、pdf → text。 上下文长度：1,050,000 tokens。

GPT-5.6 Sol

GPT-5.6 Sol 是 OpenAI 的模型。 模型族：gpt。 知识截止：2026-02-16。 模态：text、image、pdf → text。 上下文长度：1,050,000 tokens。

GPT-5.6 Luna

GPT-5.6 Luna 是 OpenAI 的模型。 模型族：gpt-nano。 知识截止：2026-02-16。 模态：text、image、pdf → text。 上下文长度：1,050,000 tokens。

GPT-6 Astra

GPT-6 Astra is OpenAI's flagship frontier model, released September 3, 2026 and described by OpenAI as its most capable and most aligned model, built for the hardest end-to-end work in coding, computer use, browsing, research and professional tasks. On the API it offers a 1,050,000-token context window with up to 128,000 output tokens, a knowledge cutoff of April 30, 2026, text and image input with text output, and support for function/tool calling, built-in tools (web search, file search, computer use), Structured Outputs and streaming; reasoning effort supports low, medium, high, xhigh and max (none is not supported, and custom temperature/top_p and logprob are unavailable). Standard API pricing is $10 per 1M input tokens and $50 per 1M output tokens, with cached input at $1.00, cache writes at $12.50, and a long-context tier above 272K input tokens at $20/$75 ($2.00 cached, $25.00 cache writes); Batch and Flex are priced at 50% of Standard rates and Fast mode at 2x. Access is being rolled out gradually, with parts of it gated behind OpenAI's Trusted Access / Daybreak program as the first model to reach the Critical cybersecurity capability level under its Preparedness Framework.

GPT-6.1 Sol

GPT-6.1 Sol 是 OpenAI 的模型。 模型族：gpt-sol。 知识截止：2026-04-30。 模态：text、image、pdf → text。 上下文长度：1,050,000 tokens。

DeepSeek V4 Pro

DeepSeek V4 Pro 是 DeepSeek 的模型。 模型族：deepseek-thinking。 知识截止：2025-05。 模态：text → text。 上下文长度：1,000,000 tokens。

DeepSeek V4 Flash

DeepSeek V4 Flash 是 DeepSeek 的模型。 模型族：deepseek-flash。 知识截止：2025-05。 模态：text → text。 上下文长度：1,000,000 tokens。

Claude Fable 5.1

Claude Fable 5.1 是 Anthropic 的模型。 模型族：claude-fable。 知识截止：2026-06。 模态：text、image、pdf → text。 上下文长度：1,000,000 tokens。

Claude Opus 5.5

Claude Opus 5.5 是 Anthropic 的模型。 模型族：claude-opus。 知识截止：2026-06。 模态：text、image、pdf → text。 上下文长度：1,000,000 tokens。

Claude Sonnet 5.5

Claude Sonnet 5.5 是 Anthropic 的模型。 模型族：claude-sonnet。 知识截止：2026-06。 模态：text、image、pdf → text。 上下文长度：1,000,000 tokens。

Claude Opus 5

Claude Opus 5 是 Anthropic 的模型。 模型族：claude-opus。 知识截止：2026-05。 模态：text、image、pdf → text。 上下文长度：1,000,000 tokens。

Claude Opus 4.8

Claude Opus 4.8 是 Anthropic 的模型。 模型族：claude-opus。 模态：text、image、pdf → text。 上下文长度：1,000,000 tokens。

Claude Sonnet 4.6

Claude Sonnet 4.6 是 Anthropic 的模型。 模型族：claude-sonnet。 知识截止：2025-08-31。 模态：text、image、pdf → text。 上下文长度：1,000,000 tokens。

Claude Opus 4.6

Claude Opus 4.6 是 Anthropic 的模型。 模型族：claude-opus。 知识截止：2025-05-31。 模态：text、image、pdf → text。 上下文长度：1,000,000 tokens。

Claude Opus 4.7

Claude Opus 4.7 是 Anthropic 的模型。 模型族：claude-opus。 知识截止：2026-01-31。 模态：text、image、pdf → text。 上下文长度：1,000,000 tokens。

Qwen3.7 Plus

Qwen3.7 Plus 是 Alibaba Qwen 的模型。 模型族：qwen。 知识截止：2025-04。 模态：text、image、video → text。 上下文长度：1,000,000 tokens。

HappyHorse-1.1-I2V

HappyHorse-1.1-I2V 支持图生视频，进一步提升画面质感、动态表现与跨片段一致性。模型能够更精准地理解输入图像并延续创作意图，在人物皮肤质感、ID跨片段保持、动作流畅度、文字渲染稳定性以及音画同步上带来显著改善，输出更真实自然、细节丰富且一致性更高的高质量视频。

HappyHorse-1.1-T2V

HappyHorse-1.1-T2V 支持文生视频，进一步提升文本语义理解、镜头调度与动态生成表现。模型能够更精准地还原创作意图，在人物动作、场景氛围、视觉美感和物理运动上生成更流畅自然、细节丰富且一致性更高的高质量视频。

Tencent Hy3

Hy3 is a 295B-parameter Mixture-of-Experts language model from Tencent (21B active parameters, 192 experts with top-8 routing, plus a 3.8B MTP layer), developed by the Tencent Hy Team and released under Apache 2.0. Refined on the Hy3 preview release with improved post-training data and scaled RL, it targets reasoning, agentic workflows, coding and long-context tasks, supporting a 256K context window, hybrid fast/slow thinking via a configurable reasoning_effort parameter, function calling, structured output and caching. It is served on Tencent Cloud TokenHub with an OpenAI-compatible API.

HappyHorse-1.0-I2V

HappyHorse-1.0-I2V 是阿里巴巴 ATH 团队推出的 15B 参数统一多模态 Transformer 视频生成模型。支持图生视频（Image-to-Video），以图像为起点，精准保留原图内容，生成自然流畅的动态视频。具备高度还原的动态画面生成能力，能够精准理解文本语义，输出流畅自然、细节丰富的高质量视频。支持 720P/1080P 分辨率。

HappyHorse-1.0-R2V

HappyHorse-1.0-R2V 支持参考生视频，更加稳定的主体与场景参考，支持最多9张图片参考，能够精准保持创作意图，实现更强表现能力。

HappyHorse-1.0-T2V

Cinematic creative generation, ultimate dynamic details. 文生视频，精准理解语义，细节丰富画质流畅。支持1080p原生分辨率，同步音频，多镜头故事讲述，7种语言唇形同步。

HappyHorse-1.0-Video-Edit

HappyHorse-1.0 视频编辑模型，支持对已有视频进行风格变换、局部替换等二次创作。支持截取前15秒编辑，输出分辨率与输入一致，实现从1到N的创意延展。

GLM-5.3

智谱最新旗舰模型，以极致后训练 Scaling 实现能力跃迁。在与 GLM-5.2 完全相同的基座上，依托数十倍规模的长程任务环境、更丰富多样的环境类型与超长周期的后训练，编程体感较前代提升 50%，并在 Terminal Bench 3.0 等公开基准中位列开源模型第一；同时涌现出强大的网络安全能力。

Gemini 3.5 Flash

Gemini 3.5 Flash 是 Google Gemini 的模型。 模型族：gemini-flash。 知识截止：2025-01。 模态：text、image、video、audio、pdf → text。 上下文长度：1,048,576 tokens。

Gemini 3.1 Pro Preview

Gemini 3.1 Pro Preview 是 Google Gemini 的模型。 模型族：gemini-pro。 知识截止：2025-01。 模态：text、image、video、audio、pdf → text。 上下文长度：1,048,576 tokens。

GLM-5.2

GLM-5.2 is Z.ai's flagship model built for long-horizon tasks, featuring a usable 1M-token context window and 744B MoE parameters (40B activated). It is optimized for project-scale engineering and agentic coding scenarios, with support for multiple reasoning effort levels, function calling, structured output (JSON mode), and streaming.

Gemini 3.1 Flash Lite Preview

Gemini 3.1 Flash Lite Preview 是 Google Gemini 的模型。 模型族：gemini-flash-lite。 知识截止：2025-01。 模态：text、image、video、audio、pdf → text。 上下文长度：1,048,576 tokens。

Nano Banana Pro

Nano Banana Pro 是一个复杂的推理驱动引擎，用于专业级图像编辑和生成，提供工作室级精度和高级创意控制。Nano Banana Pro 最适合复杂的图形设计、高保真产品模型和需要准确文本渲染以及通过 Google Search 进行真实世界定位的事实数据可视化。

Nano Banana Pro Preview

Nano Banana Pro 是 Google Gemini 的模型。 模型族：gemini-pro。 知识截止：2025-01。 模态：text、image → text、image。 上下文长度：65,536 tokens。

Nano Banana 2

Nano Banana 2 提供高质量图像生成和对话式编辑，具有主流价格和低延迟。它是 Gemini 3 Pro Image 的高效率对应模型，针对速度和高容量开发者用例进行了优化。支持 0.5K、1K、2K 和 4K 分辨率，新增 1:4、4:1、1:8 和 8:1 宽高比，支持图像搜索接地和思维链。

Nano Banana 2 Preview

Nano Banana 2 是 Google Gemini 的模型。 模型族：gemini-flash。 知识截止：2025-01。 模态：text、image、pdf → text、image。 上下文长度：65,536 tokens。

Nano Banana 2 Lite

Nano Banana Lite 是图像生成家族中的效率专家，提供超低延迟和高性价比的图像生成与编辑功能。目标端到端延迟低于 2 秒，大幅降低 TPU 计算成本，适用于高并发交互式开发者用例和实时消费级应用。支持文本到图文、图文到图文的交错生成与编辑，优化了 1K (1024x1024px) 分辨率，支持 14 种宽高比，支持快速多轮局部编辑，保持高角色一致性，并默认开启 SynthID + C2PA 水印。（注：截图显示原价为文本输入 $0.50/1M tokens、文本输出 $3.00/1M tokens、图片输出 $60.00/1M tokens）

Dreamina-Seedance-2.0-mini

支持多模态参考，具备视频编辑和延长能力

Seedance 2.5

字节跳动最新一代多模态视频生成模型，支持文本、图片、视频、音频等参考输入，强化角色一致性、复杂运镜、动作表现和长镜头生成，可用于高质量影视级视频创作。

Gemini 2.5 Flash

Gemini 2.5 Flash 是 Google Gemini 的模型。 模型族：gemini-flash。 知识截止：2025-01。 模态：text、image、audio、video、pdf → text。 上下文长度：1,048,576 tokens。

Gemini 2.5 Pro

Gemini 2.5 Pro 是 Google Gemini 的模型。 模型族：gemini-pro。 知识截止：2025-01。 模态：text、image、audio、video、pdf → text。 上下文长度：1,048,576 tokens。

Dreamina-Seedance-2.0

新一代专业级多模态视频创作模型，支持基于图像、视频和音频等多模态参考输入生成视频，同时具备视频编辑和扩展能力。

Dreamina-Seedance-2.0-fast

Seedance-2.0-fast 是新一代多模态视频创作模型，继承了 Seedance-2.0 的核心功能和优势，速度更快。支持参考图片/视频/音频生成视频、视频编辑、视频延长及首尾帧生成。

Claude Sonnet 5

Claude Sonnet 5 是 Anthropic 的模型。 模型族：claude-sonnet。 知识截止：2026-01-31。 模态：text、image、pdf → text。 上下文长度：1,000,000 tokens。

Claude Sonnet 4.5

Claude Sonnet 4.5 是 Anthropic 的模型。 模型族：claude-sonnet。 知识截止：2025-07-31。 模态：text、image、pdf → text。 上下文长度：1,000,000 tokens。

Claude Haiku 4.5

Claude Haiku 4.5 是 Anthropic 的模型。 模型族：claude-haiku。 知识截止：2025-02-28。 模态：text、image、pdf → text。 上下文长度：200,000 tokens。

Claude Fable 5

Claude Fable 5 是 Anthropic 目前公开发布的能力最强的模型，专为最苛刻的推理和长周期 Agent 任务构建。支持 1M 上下文窗口和最高 128k 输出 token。内置安全分类器，支持自适应思考、代码执行、视觉理解和工具调用。