MiniMax-M3 - Anthropic 호환 API

##모든 인터페이스는 Bearer Token 인증이 필요합니다## **API Key 발급**: [API Key 관리 페이지](https://starmagic.ai/app/api-keys)에 방문하여 API Key를 발급받으세요 **요청 헤더에 추가**: ``` Authorization: Bearer YOUR_API_KEY ``` **참고**: EvoLink는 `/v1/messages`에 대해 Bearer Token 인증을 통일적으로 사용합니다.

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

호출할 모델

"MiniMax-M3"

생성 내용 길이의 상한 지정(Token 수) **설명**: - MiniMax-M3 권장 **131,072**(128K), 상한 **524,288**(512K) - thinking으로 생성된 token도 이 상한에 포함됩니다 - 상한을 초과하는 내용은 잘립니다; 생성이 `length` 사유로 중단되면 이 값을 높여 보세요

1024

대화 메시지 목록, 턴마다 user / assistant 교대 **설명**: - 최소 1개의 메시지를 포함해야 함 - 마지막 메시지는 일반적으로 `role=user`

[
  {
    "role": "user",
    "content": null
  }
]

시스템 프롬프트, AI 역할과 동작을 설정하는 데 사용 **설명**: - 문자열 또는 문자열 배열 지원 - 최상위 `system` 필드로 전달

샘플링 온도 **설명**: - 범위 `[0, 2]` - 기본값 1; 값이 높을수록 발산적이고, 낮을수록 확정적

1

핵 샘플링 임계값 **설명**: - 범위 `[0, 1]`, MiniMax-M3 기본값 0.95 - temperature와 top_p를 동시에 조정하지 않는 것을 권장

0.95

SSE 스트리밍으로 반환할지 여부 - `true`: Server-Sent Events 스트리밍 반환 - `false`: 완전한 응답 후 한 번에 반환(기본값)

false

심층 사고 제어. thinking을 활성화한 후에는 멀티턴 대화에서 thinking 블록을 원본 그대로 되돌려 보내야 합니다 **설명**: - **기본값 `adaptive`**: 모델이 문제 난이도에 따라 심층 사고 여부를 자율적으로 결정 - 활성화 시 응답 `content` 배열에 `type="thinking"`의 추론 과정 block이 나타납니다(출력 token으로 계산)

{
  "type": "adaptive"
}

도구 정의 목록 **설명**: - Anthropic tool 정의 규범을 따름 - `input_schema`는 JSON Schema 객체를 사용

[
  {
    "name": "string",
    "description": "string",
    "input_schema": {},
    "cache_control": {
      "type": "ephemeral"
    }
  }
]

도구 선택 전략. auto와 none만 지원

{
  "type": "auto"
}

요청 메타데이터

{
  "user_id": "string"
}