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整合指南
DeepSeek - 完整参数文档
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文本系列DeepSeekDeepseek

DeepSeek - 完整参数文档

  • 使用 OpenAI SDK 格式调用 DeepSeek 模型
  • 同步处理模式,实时返回对话内容
  • 支持 deepseek-chat(通用对话)和 deepseek-reasoner(深度推理)两个模型
  • 纯文本对话:单轮或多轮上下文对话
  • 系统提示词:自定义 AI 的角色和行为
  • 流式输出:支持 SSE 流式返回
  • 工具调用:支持 Function Calling
<Note> **BaseURL 说明**:默认 BaseURL 为 `https://api.starmagic.ai`,对文本模型支持更好,支持长连接;`https://api.starmagic.ai` 是多模态主力地址,对文本模型作为备用地址使用。 </Note>

授權

Authorizationstringheader必填

##所有接口均需要使用Bearer Token进行认证## **获取 API Key:** 访问 [API Key 管理页面](https://starmagic.ai/app/api-keys) 获取您的 API Key **使用时在请求头中添加:** ``` Authorization: Bearer YOUR_API_KEY ```

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

請求體

application/json
modelenum<deepseek-chat | deepseek-reasoner>必填

对话模型名称 - `deepseek-chat`:通用对话模型 - `deepseek-reasoner`:深度推理模型,擅长数学、编程和复杂逻辑推理 **注意**:`deepseek-reasoner` 不支持 `temperature`、`top_p`、`tools`、`tool_choice`、`response_format` 参数,传入会被上游拒绝

"deepseek-chat"
messagesobject[]必填

对话消息列表,支持多轮对话 不同角色的消息具有不同的字段结构,请选择对应角色查看

[
  null
]
thinkingobject

思考模式控制(Beta) **说明**: - 用于控制 `deepseek-reasoner` 模型的深度思考功能 - 启用后模型会在回复前进行深度推理

{
  "type": "enabled"
}
frequency_penaltynumber

频率惩罚参数,用于减少重复内容 **说明**: - 正值会根据 token 在已生成文本中出现的频率进行惩罚 - 值越大,越不容易重复已出现的内容 - 默认值: 0(不惩罚)

0
max_tokensinteger

限制生成内容的最大 token 数量 **说明**: - 设置后模型会在达到该数量时停止生成 - 不设置则由模型自行决定生成长度

4096
presence_penaltynumber

存在惩罚参数,用于鼓励生成新话题 **说明**: - 正值会根据 token 是否已在文本中出现过进行惩罚 - 值越大,越倾向于讨论新话题 - 默认值: 0(不惩罚)

0
response_formatobject

指定响应格式 **说明**: - 设置为 `{"type": "json_object"}` 可启用 JSON 模式 - JSON 模式下模型会输出合法的 JSON 格式内容

{
  "type": "text"
}
stopobject

停止序列,模型遇到这些字符串时会停止生成 **说明**: - 可以是单个字符串或字符串数组 - 最多支持 16 个停止序列

streamboolean

是否以流式方式返回响应 - `true`: 流式返回,通过 SSE(Server-Sent Events)逐块实时返回内容 - `false`: 等待完整响应后一次性返回

false
stream_optionsobject

流式响应选项 仅在 `stream=true` 时有效

{
  "include_usage": true
}
temperaturenumber

采样温度,控制输出的随机性 **说明**: - 较低值(如 0.2): 更确定、更聚焦的输出 - 较高值(如 1.5): 更随机、更有创意的输出 - 默认值: 1

1
top_pnumber

核采样(Nucleus Sampling)参数 **说明**: - 控制从累积概率前多少的token中采样 - 例如 0.9 表示从累积概率达到90%的token中选择 - 默认值: 1.0(考虑所有token) **建议**: 不要同时调整 temperature 和 top_p

1
toolsobject[]

工具定义列表,用于 Function Calling **说明**: - 最多支持 128 个工具定义 - 每个工具需要定义名称、描述和参数 schema

[
  {
    "type": "function",
    "function": {
      "name": "string",
      "description": "string",
      "parameters": {},
      "strict": false
    }
  }
]
tool_choiceobject

控制工具调用行为 **可选值**: - `none`:不调用任何工具 - `auto`:模型自动决定是否调用工具 - `required`:强制模型调用一个或多个工具 **默认值**:未提供 tools 时为 `none`,提供 tools 时为 `auto`

logprobsboolean

是否返回 token 的对数概率 **说明**: - 设置为 `true` 时,响应中会包含每个 token 的对数概率信息

false
top_logprobsinteger

返回概率最高的前 N 个 token 的对数概率 **说明**: - 需要 `logprobs` 设置为 `true` - 取值范围: `[0, 20]`

0

回應

application/json
成功

回應體

idstring

对话完成的唯一标识符

"930c60df-bf64-41c9-a88e-3ec75f81e00e"
modelstring

实际使用的模型名称

"deepseek-chat"
objectenum<chat.completion>

响应类型

"chat.completion"
createdinteger

创建时间戳

1770617860
choicesobject[]

对话生成的选择列表

[
  {
    "index": 0,
    "message": {
      "role": "assistant",
      "content": "你好!我是 DeepSeek,一个强大的 AI 助手。我擅长通用对话、代码生成、数学推理等多种任务。",
      "reasoning_content": "让我来分析这个问题...",
      "tool_calls": [
        {
          "id": null,
          "type": null,
          "function": null
        }
      ]
    },
    "finish_reason": "stop"
  }
]
usageobject

Token 使用统计信息

{
  "prompt_tokens": 16,
  "completion_tokens": 10,
  "total_tokens": 26,
  "prompt_cache_hit_tokens": 0,
  "prompt_cache_miss_tokens": 16
}
system_fingerprintstring

系统指纹标识

"fp_eaab8d114b_prod0820_fp8_kvcache"
POST/v1/chat/completions
curl --request POST \
  --url https://api.starmagic.ai/v1/chat/completions \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
  "model": "deepseek-chat",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "请介绍一下你自己"
    }
  ]
}'
回應: 成功
{
  "id": "930c60df-bf64-41c9-a88e-3ec75f81e00e",
  "model": "deepseek-chat",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1770617860,
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": null,
        "content": null,
        "reasoning_content": null,
        "tool_calls": null
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 16,
    "completion_tokens": 10,
    "total_tokens": 26,
    "prompt_cache_hit_tokens": 0,
    "prompt_cache_miss_tokens": 16
  },
  "system_fingerprint": "fp_eaab8d114b_prod0820_fp8_kvcache"
}